PingSigma's products

PingSigma SPC Standard는 통계용 분석프로그램 입니다.

미니텝과 유사한 UI를 선택하여 개발하였습니다. 기초통계값, 공정능력분석, 각종 Control Chart, Gage R&R, 회귀분석, ANOVA분석, 정규성 검정등 유용하고 가장 많이 사용되는 통계툴들을 제공합니다.

 

 

 

 

지원되는 통계 모듈

 

1. 워크시트 지원

규격정보를 담을 수 있는 공간 제공.

클립보드 복사기능,

자체 텍스트 저장 및 열기

자동 순번 증가 기능

문자, 숫자 자동 인식 기능

 

2. 워드패드 지원

클립보드 복사 기능

자체 저장 기능

자체 수정 및 삭제 기능

 

3. 기술통계값 분석 모듈

정규성 검정(Aderson-Darling) 분석

기초통계값(평균, 표준편차, 분산값등)

신뢰구간 표시(평균, 표준편차, 중앙값)

Boxplot의 데이터 값

그래프 (Dot plot, Box plot, 히스토그램 2종, 종합그래프 1종)

 

4. 검정통계량 – 모평균(Z)차 검정 모듈

모 평균에 대한 추정 및 검정을 지원

Z Value, P Value 지원

 

5. 검정통계량 – 모평균(t)차 검정 모듈

모 평균에 대한 추정 및 검정을 지원

t Value, P Value 지원

 

6. 상관계수, 공분산 분석 모듈

주어진 값들에 대한 상관계수와 공분산 지원

 

7. 정규성 검정 모듈

3가지 정규성 검정 방법 지원

Aderson-Darling 정규성 검정

  A-Squared Value

P Value

W-Test 정규성 검정

R Value

P Value

Komogotov Smirnov 정규성 검정

D-, D+, D Value

P Value

 

8. 회귀분석 모듈

회귀식, R-Squared, Adjusted R-Squared Value

ANOVA Table,

4종의 그래프 (잔차 히스트그램, 잔차 정규확률분포, 잔차 대 독립변수, 잔차 대 측정순서)

회귀곡선 지원, 회귀식(3가지 Line, Quadratic, Qubic 과, LogX, Y 총 6가지)

% 신뢰구간은 분석 중에 있습니다. 비선형 일 때의 신뢰구간을 밝혀내지 못했습니다.

 

9. 관리도

X-Rs 또는 I-MR 관리도

Xbar-R 관리도

Xbar-S 관리도 및 게수치 관리도인 U, C, P, NP 지원

 

관리도별 공통 지원사항

Run-Trend 지원

각 관리도별 표준편차 적용 선택 기능 (Pooled, Rbar, Sbar..)

확대, 축소 지원

Point 제거 기능(측정 데이터가 많을 때)

페이지 처리기능(측정 데이터가 많을 때)

그래프 수정 및 클립보드 복사 기능

 

10. ANOVA 분석

One-Way, Two-Way ANOVA 분석 지원

6종 그래프 (Dot Plot, Box Plot, 잔차히스토그램, 잔차 정규확률분포, 잔차 대 독립변수, 잔차 대 수집순서)

 

11. 공정능력 분석

- 기초 통계값 확인

  평균, 표준편차(단기), 표준편차(장기), Variance, Skewness,

  Kutosis

- 공정능력지수 확인(단기)

  Cp, Cpk, Cpm, Cpu, Cpl

- 공정능력지수 확인(장기)

  Pp, Ppk, Ppm, Ppu, Ppl

- 장, 단기 Performance

PPM < LSL , PPM > USL, PPM Total, 시그마 수준

 

12 Gage Run Chart

 

13 Gage Linearity

 

14. Gage R&R Crossed

 

15. 기타

일반 그래프 지원

 

 

 

맺으면서 국내 통계 프로그램 개발 현실에 대하여 …

이 것을 개발한지가 벌써 5년이 지났네요. 국내 자생적으로 생겼던 SPC 개발업체들은 거의 문을 닫았고 이제 통계자문업체들만 남았네요 외국의 미니텝, SAS, SPSS등에 자생적으로 있었던 20년전의 통계박사 같은 프로그램등이 더 이상 개발이 진행이 되지 못했고 그 나마 있던 업체들도 그 영세성을 벋어나지 못하여 충분한 개발비도 없이 유지 하다가 결국 도산되고 말았습니다. 매우 안타까운 현실이죠. 이 프로그램은 실험적으로 패키지 형태로 만들었던 것으로 제 업무였던 SPC 프로그램과는 별도였습니다. 실제 개발은 4개월정도 걸렸지만 여기에 있는 Xbar-R 관리도 하나를 완성하는데에도 3년간의 땀이 결집되어 있습니다. 단기 표준편차를 구하는데 대부분 국내 업체 개발품들은 통계책 부록에 있는 변환 테이블을 사용하고 있습니다. 이 것으로는 외산 통계 프로그램과 결과치가 달리 나오거나 설정을 한정 시켜야만 결과치가 같게 나옵니다. 이 프로그램에서 사용하고 있는 단기 표준편차 구하는 공식은 외산 패키지와 비교해도 손색없습니다. 이 공식 하나를 알아내기 위하여 3년이 소요되었죠. 통계프로그램은 장기간의 경험과 지식이 쌓이지 않으면 어느 수준 이상의 프로그램을 만들지 못합니다. 장기간의 개발기간과 투자비로 인하여 앞으로도 국내통계프로그램은 그 전망이 밝지 않다고 보여 집니다.